Hej där! Om du är i en värld av API:er har du förmodligen hört talas om både GraphQL och REST API:er. Jag är en API-leverantör och jag har själv sett hur dessa två tekniker fungerar. I den här bloggen ska jag bryta ner hur GraphQL skiljer sig från REST API:er, och varför det kan vara viktigt för dig.
Först och främst, låt oss prata om REST API:er. REST, som står för Representational State Transfer, har funnits länge och har blivit standarden för att bygga webb-API:er. Den är baserad på en ganska enkel arkitektur. Du har resurser, som är som bitar av data eller tjänster, och du interagerar med dessa resurser med vanliga HTTP-metoder som GET, POST, PUT och DELETE.
Om du till exempel är en API-leverantör som jag, och du vill returnera en lista med produkter till en kund, har du sannolikt en slutpunkt som/produkter. Klienten skulle skicka en GET-förfrågan till denna slutpunkt och i gengäld skulle de få en lista över produkter. Det är ett enkelt sätt att arbeta, och det är lätt att förstå och implementera. Datan returneras vanligtvis i ett format som JSON eller XML.
En av de viktigaste fördelarna med REST API:er är att de är mycket cache-vänliga. Eftersom förfrågningarna är baserade på URL:er och vanliga HTTP-metoder kan webbläsare och mellanliggande servrar enkelt cachelagra svaren. Detta kan förbättra prestandan avsevärt, särskilt för data som inte ändras ofta. Om du till exempel har ett API som tillhandahåller allmän information om ditt företag, som dess adress och kontaktuppgifter, kan dessa svar cachelagras så att efterföljande förfrågningar inte behöver träffa servern igen.
Men REST API:er har också vissa begränsningar. En stor fråga är över - hämtning och under - hämtning av data. Låt oss säga att en kund bara behöver namnet och priset på en produkt, men/produkterendpoint returnerar en hel massa annan information som produktens beskrivning, tillverkningsdatum och recensioner. Detta är överhämtande, och det kan leda till onödig dataöverföring och långsammare prestanda, särskilt på mobila enheter med begränsad bandbredd.
Å andra sidan inträffar underhämtning när klienten behöver mer data än vad som tillhandahålls av en enda slutpunkt. Till exempel, om kunden behöver både produktinformationen och relaterade kundrecensioner, kan de behöva göra flera förfrågningar till olika slutpunkter, vilket kan vara tidskrävande och även lägga till komplexitet till koden.
Låt oss nu växla växel och prata om GraphQL. GraphQL har utvecklats av Facebook och är ett frågespråk för API:er. Det som skiljer det från REST är att det ger klienten mycket mer kontroll över den data de tar emot.
Med GraphQL, istället för att ha flera endpoints för olika typer av data, finns det vanligtvis bara en endpoint. Klienten skickar en fråga till denna slutpunkt och anger exakt vilken data de vill ha. Till exempel, om en kund bara vill ha namnet och priset på en produkt, kan de skriva en fråga så här:
{ produkter { namn pris } }På så sätt returnerar servern bara den data som klienten har begärt, vilket eliminerar överhämtning. Och eftersom klienten kan specificera den exakta data de behöver i en enda fråga undviks även underhämtning. De kan få all relaterade data, som produktinformation och kundrecensioner, på en gång.
En annan cool sak med GraphQL är dess typsystem. Varje fält i ett GraphQL-schema har en specifik typ, vilket gör det lättare att förstå datastrukturen. Det hjälper också till att validera frågorna på klientsidan innan de skickas till servern. Till exempel, om en klient försöker fråga ett icke-existerande fält, kan GraphQL-klienten fånga felet direkt.
GraphQL har också en stark gemenskap och ett växande ekosystem. Det finns många tillgängliga verktyg för att bygga, testa och felsöka GraphQL API:er. Detta gör det lättare för utvecklare att arbeta med GraphQL och integrera det i sina projekt.
Men GraphQL är inte bara solsken och regnbågar heller. En av utmaningarna med GraphQL är cachning. Eftersom frågorna kan vara mycket specifika och unika, är det inte lika enkelt att cachelagra svar som det är med REST API:er. Detta kan potentiellt leda till prestandaproblem om samma data begärs flera gånger.
En annan nackdel är att GraphQL kan vara mer komplex att ställa in och underhålla jämfört med REST API:er. Schemadefinitionen och frågeskrivning kräver lite mer kunskap och erfarenhet. Och om ditt API är relativt enkelt kan det vara överdrivet att använda GraphQL.
Så vilken ska du välja? Tja, det beror på dina specifika behov. Om du har ett enkelt API som inte kräver mycket anpassning i datahämtning, och prestanda genom cachning är en högsta prioritet, kan REST API:er vara rätt väg att gå. Å andra sidan, om dina kunder behöver mer flexibilitet för att få den data de vill ha, och du är villig att ta itu med utmaningarna med cachning och komplexitet, kan GraphQL passa bättre.
Som API-leverantör erbjuder vi ett brett utbud av högkvalitativa API:er, som t.exToppkvalitet Lappaconitine Hydrobromide,C32H45BrN2O8,CAS:97792-45-5,CAS:58-63-9, inosinpulver av högsta kvalitet, hypoxantin, ochAlbendazole av god kvalitet, CAS: 54965-21-8, C12H15N3O2S. Oavsett om du föredrar REST eller GraphQL kan vi hjälpa dig att integrera rätt API-lösningar för ditt företag.
Om du är intresserad av att lära dig mer om våra API-erbjudanden eller har några frågor angående skillnaderna mellan GraphQL och REST API:er, hör gärna av dig. Vi är här för att hjälpa dig att fatta det bästa beslutet för ditt projekt och för att säkerställa en smidig integrationsprocess.
Referenser
- Richardson, L., & Ruby, S. (2007). RESTful webbtjänster. O'Reilly Media.
- Babbage, S. (2020). GraphQL i aktion. Manning Publications.